微商货源论坛

 找回密码
 立即注册
开启左侧

3500字干货!精准解决3年夜 难题,助力服装行业数字化转型

[复制链接]
admin 发表于 2022-9-17 10:41:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
服装行业曾流传过一句话:主动转型升级数字化等于“找死”,不转型就是“等死”

为什么这么说?




主动转型数字化等于“找死”:早期试水数字化转型的服装企业在上完系统后,会发明 业务人员基本不消 ,最后技术人员当“背锅侠”,花钱还捞不着好。


不转型就是“等死”:随着国内消费升级,需要全链路经营贯通,以及要供需平衡成长 ,因此要做到供给 链体系适配,在这个年夜 配景 下服装公司再不进行数字化转型就等于是在“等死”。

其实,服装企业在转型升级方面,必须  实现治理 、技术和业务三个领域的全面转型。但值得注意的是,从数字化转型提出至今,企业一直聚焦治理 数字化和技术数字化,少有针对业务数字化的探讨。


所以,今天帆软君主要会围绕业务数字化转型,分享服装公司业务数字化转型的实践思路。

私信「
服装业 」,获取完整解决计划 。





————————————正文开始—————————————



先了解:服装行业在转型升级方面面临的三个问题



  问题1:「模式」技术部分 主导,业务部分 轻介入

业务数字化转型通常被认为就是搭建业务系统的进程 ,就像给房间配桌子、椅子一样,只要买回来就能解决问题。

然而通常情况就像上文所表述的那样,系统上完了,由于业务人员在进程 中没有充分  介入 ,上线后系统使用情况不睬 想(没有达到  预期的效果),最终往往是技术人员当“背锅侠”。因此在转型早期,业内的普遍认知是——
主动转型等于“找死”,不转型就是“等死”

  问题2:「内容」数据报表为主,业务剖析 欠缺

实践进程 中,业务部分 提供的需求以日常使用的表单为主,然后技术部分 在BI系统中去还原,这种方法 相当于将线下的Excel表单迁移到BI系统中,将BI系统当做一个快速输出表单的对象 。

然而,由于业务部分 对转型的定位和偏向 不明确,提供的需求无论是从数量还是质量上,都没有严格把控,导致数据报表一堆,并且  这些表单在施展 业务价值方面都没有经过严格的调研验证,最后事倍功半。



问题3:「结果 」业务认可度低,实用价值不高

拜访 量低:报表开发了成百上千张,但月人均拜访 60+的只有不足一半;

月活数少:数据平台上线半年多,月活人数占比低于30%;

治理 困难:各业务模块之间治理 不规范,使用时定位不到具体问题;

再明白:业务数字化转型的核心是搭建高可用的业务体系



高可用业务体系搭建,需要从以下三个方面进行把控:


「需求决定供给  」:了解业务核心痛点,提高治理 链路中的下层效率

业务数字化转型进程 中,治理 层需求优先级最高,一般会被优先响应,其次才是业务层需求。实际上,业务层需求一定水平 上代表企业日常经营,并包含  了治理 层的需求,因此,需求输出的出发  点是业务层,业务数字化转型要了解业务的核心需求。

通过调研业务核心需求,结合治理 层的治理 诉求,搭建需求体系来提升需求处理  效率、从而提升整个治理 链路的效率。


「共性高于个性」:通过多方调研整合共性需求,凝练一对多的解决计划

当前,企业数据剖析 的主要方法 还是Excel,各部分 各模块的业务人员都有日常使用的Excel剖析 申报 来响应数据剖析 需求,这种因部分 、业务模块、个别 差别 而割裂的数据剖析 方法 是低效的。


业务数字化转型进程 中,调研需求阶段需要打破传统的思维方法 ,突破部分 、模块、个别 之间的壁垒,找出相似业务场景下的共性需求,通过多方调研整合需求,形成一对多的解决计划 来提升需求响应效率。


「质量重于数量」运用需求调研办法 ,构建高质量业务框架

企业经常遇到这种问题——
“为什么业务提的需求都响应了,系统也上线了几百张需求报表,但就是用不起来、业务还是不满意呢?” 这是只顾响应业务需求而不考虑需求质量造成的。

如前所述,业务层需求包含  治理 层的需求,这意味着业务层的需求容量是年夜 于治理 层的诉求的。对业务需求进行调研的时候,需要运用正确的调研办法 对需求进行识别、分类、重新设计——即识别需求的应用场景,基于应用场景对需求进行归类,同时提炼场景下的核心需求,围绕核心需求将边沿 需求重新设计,形成基于场景的核心需求框架,这样的业务框架是高质量的。

重点(如何实现):业务体系化的三年夜 核心步调



前文提到,高可用业务体系构建要存眷 的三年夜 要点——需求、共性和质量,接下来围绕这三个要点,我们来详细介绍业务体系化的三年夜 核心步调 :
高质量业务需求提炼、高可用业务流程梳理、高效率剖析 体系构建。

step1:「高质量」业务需求提炼



高质量业务需求提炼,是指围绕业务需求池,运用标准  的调研办法 ,对其中的需求进行内容识别、应用场景剖析 、解决思路探究和改良 建议思考,从而提升需求质量。在这个进程 中,会综合考虑申报 的
目的、现状、问题和优化计划 ,要求调研人员积极引导,业务人员高度配合。


以商品销售报表为例,运用5W1H剖析 法,简要论述 高质量业务需求提炼进程 ,具体步调 如下图。





图1 高质量业务需求提炼

通过剖析 获得 如下的信息:





  • 目的:表单是商品运营人员在周例会上做商品销售跟进使用;
      
  • 现状:主要通过明细查看的方法 来了解各项指标杀青 ,追踪异常情况;
      
  • 存在的问题:表单使用场景固定,手工周期性制作,表单主题多,但与此同时带来的问题就是主题不明确。
      
  • 优化计划 :主题进一步明确,做数据分级、权限分级、数据预警。
      
step2:「高可用」业务流程梳理



高可用业务流程梳理,是指围绕具体业务场景,对需求(代指提炼后的需求,后文类似)进行主题识别,梳理出该场景下完整的、满足PDCA原则的业务链,同时针对每个链节点,构建满足链路剖析 的闭环业务流。


仍以商品治理 场景为例,论述 从需求到业务链、业务流程的梳理步调 ,具体描述如下:


1、从需求到业务链。依据 商品治理 场景下的需求主题,将传统的商品全生命周期治理 工作流细化为图2.1所示的6个业务链节点:季前备货/销售计划、收到货/调拨治理 、销售治理 、库存治理 、产品  销售复盘、采购计划 、订单制作/调剂 ,然后将需求归入对应的节点中;





图2.1 从需求到业务链


2、从业务链到业务流程。以销售治理 节点为例,依据 商品在销售治理 中的流动偏向 构建销售治理 的闭环业务流,并将需求细化到各个业务流程中,对于已有需求不克不及 满足业务流剖析 的部分  予以弥补 ,结果如图2.2。





图2.2 从业务链到业务流程

通过对需求到业务链,到业务流程的梳理,实现了商品销售治理 业务流的搭建。再将上述办法 应用到整个商品治理 ,乃至全模块的业务场景下,最终实现企业全业务模块场景流程的梳理。这样梳理获得 的业务流程是高可用的。

step3:「高效率」剖析 体系构建



高效率剖析 体系搭建,是指面向全业务模块需求,运用精细化治理 理念,对其中含多剖析 主题的需求进行分拆、归并 (完善),从而构建出满足规范化、精细化、个性化的需求,实现整体需求的低冗余、高效率。

以商品销售治理 场景下的“销售综合剖析 ”需求和“分类销售情况剖析 ”需求为例,论述 需求归并 的具体路径(分拆类似)。结合3.1中的5W1H剖析 法,我们获得 如下结果:





图3 需求剖析 结论

通过对结果进行剖析 发明 ,
两个需求的应用场景类似,都是剖析 商品的销售情况,可以进行如下归并 操作,并进行一定的优化:





  • 维度:区分产品  、渠道和时间维度。
      
  • 产品  维度:品牌、产品  季、波段、系列、年夜 类、中类、小类、款号;满足综合剖析 和品类剖析 需求的同时,细化到了对单款的剖析 ;
      
  • 渠道维度:渠道、区域、客户类型、商号 性质;将渠道细粒度下沉到门店级别,满足不合  角色的需求;
      
  • 时间维度:统一调剂 为自界说 时间范围  。
      
  • 指标:原有指标保存 ,完善增加订货金额占比、零售目标额和售罄率。
      
  • 场景设计:引用层级治理 的理念,将需求依照 产品  维度设计成三层,通过权限治理 来控制页面权限和数据权限,实现需求的一对多应用。
      
  • 可视化需求:核心KPI指标的图表展示,趋势杀青 类数据的图表展示等(本例暂不考虑这点)。
      
最终归并 后落地的效果如下图所示:





图4 需求归并 结果

与之类似,在剖析 体系构建的进程 中,将精细化治理 的理念应用到整个需求池中——归并 同质需求、分拆异质需求,最终实现整个剖析 体系的低冗余、高效率。

高质量、高可用、高效率,是数字化转型后期企业对业务体系化建设的必定 要求,也是衡量业务数字化转型结果 是否落到实处,能否为企业成长 带来价值的衡量标准  。


围绕以上三个核心要点,企业在业务数字化转型进程 中取得了一些显著结果 。

Case1. 国内某知名体育用品集团,致力于构建全渠道多品牌的营销体系,自2017年开始测验考试 转型,由于初期偏向 上存在一些偏差,高成本带来低成效;19年正式引入数字化BI对象 启动业务数字化转型,聚焦「业务核心需求」,从单品牌切入,搭建零售、商品、会员、门店、渠道五年夜 核心模块,并从中提炼出成熟的路径,逐步往其他品牌笼罩 。数据便捷性和准确性获得 提升的同时,也提高了业务人员效率。

Case2. 上海某国际运动品牌零售商,2020年启动业务数字化转型项目,专注业务剖析 体系搭建。通过需求池的精准调研设计,提炼「共性需求」,整体需求「质量年夜 幅提升」——需求冗余度下降40%,可视化剖析 占比提升60%。业务人员配合积极性和使用意愿高涨。

评论并私信「服装业」,即可查看完整解决计划 。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

网站地图|微商货源论坛

GMT+8, 2022-9-30 01:19 , Processed in 4.661045 second(s), 17 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表