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致景科技与纺织服装行业共进退,坚信历久 主义终将获行业反哺

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admin 发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
中国经济是一片年夜 海,它潜力足、回旋余地广;它也如广袤的土地,孕育无限生机,生擅长 此,总能找到抵抗 风雨的强韧力量。

今天,我们推出
“‘韧生长’--广东‘高韧性企业’突围之路专题系列报道第五篇,讲述致景科技近年来攻坚克难、寻找逆势增长的破局之路。



南都讯 记者冯芸清 实习生周晓丹、李格雯 尽管今年以来,服装行业工业增加值和服装产量增速均涌现  连续 下滑趋势,但致景科技联合开创 人兼高等 副总裁李亚平认为,行业的需求始终存在,无论外部环境如何影响,都只是成长 节奏快慢的问题。



作为广州本土的国度 级高新技术企业,成立于2013年的致景科技一直致力于用数智化手段解决纺织服装行业的痛点。2020年以来,这家TO B的企业与行业一起共进退。



“不合  企业在面对不合  的环境时都邑 有好有坏,但困难是阶段性的,企业要做的是找到自身定位和价值,坚持历久 主义。从久远 来看,遇到困难可能会成长 慢一点,但只要坚持在行业内创造  价值,行业的成长 会反哺企业更多。”李亚平说。







致景科技联合开创 人兼高等 副总裁李亚平。致景科技供图。




与纺织服装行业配合 承压



中国事 全球最年夜 纺织品服装生产国、出口国、消费国,具有完整家当 链配套优势。然而,纺织家当 劳动密集水平 高,历久 存在治理 粗放的问题,数智化转型仍处于起步阶段。今年以来,受国内疫情多点散发、原资料 价格上涨、短期消费需求减弱等多重因素连续 影响,服装行业工业增加值和服装产量增速均涌现  连续 下滑趋势。



依据 国度 统计局数据,1-7月,服装行业范围 以上企业工业增加值同比增长3.6%,增速比上年同期放缓6.8个百分点,比1-6月放缓0.8个百分点,今年6-7月,服装产量连续两个月负增长,服装生产恢复速度明显放缓。



行业的压力也传导到了身处其中的致景科技。2020年之前,致景科技三年平均营收增长率为2893%,疫情后,李亚平坦言,“增速减慢了”。



具体来说,由于纺织家当 链条长,当外部压力增年夜 时,每一环都有各自的困境待解决。家当 链上游,纺纱、织布、印染工厂  订单减少,开机率下降;家当 链中游,疫情多点散发导致物流阻滞,而服装受季节限制强,批发商若未及时销出货物,一旦过季就会积压;家当 链下游,消费者对服装消费的理念产生 变更 ,购买  时加倍 理性,不再是盲目追逐品牌价值,反而对个性化的追求更高,令服装品牌的生存压力更年夜 。



与此同时,随着海外国度 生产秩序的陆续恢复,海外商家对中国纺织供给 链的需求减弱,做出口的纺织服装企业面临的竞争加年夜 。







致景科技的“飞梭智纺”(纺织工业互联网数字化系统)在染厂的使用场景。致景科技供图。



“对于我们公司而言,面临的挑战主要有两方面,一是外部环境充斥 了不确定性,整个行业营收受到影响,从业者普遍对未来缺乏信心,二是数智化转型需要一个进程 ,不仅要投入资金,还要在经营方法 、治理 思路上做出转变 ,企业的决策成本提高了。”李亚平说。



不过  ,机遇总是与挑战并存。李亚平认为,疫情提升了纺织行业数智化转型的意识,“以前在订单量饱和的情况下,工厂  改进  治理 问题的意愿不强烈,现在订单量减少,让年夜 家反思未来要怎么做能成长 得更好。”




着重 产品  研发和人才培养



压力之下,位于纺织服装家当 链上各个环节的企业都在寻求转变 。例如,服装品牌商会调剂 传统的供给 链,转变 以往款式较少、以流量取胜的策略,设计更多新颖有趣的款式以刺激消费欲望,转而酿成 款式多但单款量小的策略。



为此,致景科技就需要提供更好的数智化对象 来提高衣服的产出效率。以前设计衣服要经过找面料——设计样衣——模特试穿等环节,产品  上线的效率较低。致景科技推出了“天工”服装智能制造云平台,能够赞助 服装品牌快速精准匹配适合 的面料,且面料具有3D属性,设计师只需要通过软件就能获得 3D样衣,将打版时间缩短至72小时,随后试销让顾客快速体验,再利用数字化技术、智能设备、信息化治理 构建智能工厂  ,来赞助 服装品牌加速上新,无论是小单快反,还是年夜 货生产,均能笼罩 。







致景科技的“飞梭智纺”(纺织工业互联网数字化系统)在织厂的使用场景。致景科技供图。



“这两年纺织企业其实不是没生意,只是挣钱更难了。”李亚平说,挣钱难有两个原因,从客户端来看是研究用户需要投入,需要更高效的备货,需要提高库存流转,需要用数据进行市场剖析 ;从供给 端来看,则是需要供给 链提供碎片化的办事 ,需要链接更多工厂  ,通过同类归并 在上游拼成更年夜 的订单。



为了适应这一变更 ,致景科技赓续 提供新的数智化对象 以赞助 工厂  增强核心能力,买通 上下游,使其在上游有更好的链接渠道,在下游有更多的市场数据,由此提高效率。



当然,这会增加致景科技的成本投入,做新产品  需要新的模块,也需要人手。曩昔 几年,致景科技连续 扩年夜 校招范围 ,同时为了培养人才,会给新人机会去牵头新成立的项目组,从而为公司成长 培养后备军。作为一家轻资产的企业,致景科技“最贵”的就是人,据悉,公司人力成本的支出里面年夜 部分  给了研发人员。



“我们也和广州年夜 学、东华年夜 学合作,希望有更多懂纺织又懂科技的复合型人才加入。我们为公司培养人才也是为这个行业培养人才,只有更多人愿意进入这个行业,互相流动,这个行业才会更好。”李亚平说。








三年赋能3000个自力 设计师品牌



从一开始解决“找布难”问题,到为上游工厂  数智化转型升级,再到提升服装品牌的“小单快反”能力,现在,致景科技的办事 囊括整个家当 链上、中、下游,在纺织服装行业内赓续 深入。



李亚平认为,只有在创造  价值的基础上坚持历久 主义,能力 成为一个有韧性的企业。“创造  价值不是一朝一夕,不是环境好的时候做多一点,环境欠好 就不做了,所谓历久 主义,就是要专注于一个赛道,无论环境如何变更 都不会中途放弃  。”



但李亚平也清楚的知道,纺织服装全行业的数智化升级,是一个很年夜 的目标,需要行业中的企业一起努力,一步步去实现。李亚平认为,只要坚持,这个行业反哺给企业的成长 将“远超想象”。



不久前,中国纺织工业联合会印发《纺织行业数字化转型三年行动计划(2022—2024年)》,将企业数字化改革 提升行动、中小企业数字化赋能行动、工业互联网立异 成长 行动、纺织家当 集群数字化转型升级行动、行业数字化转型公共办事 能力提升行动列为纺织行业数字化转型的主要任务。



对于业内的中小企业而言,实现数智化工厂  可能需要N步走,第一步从有直接价值的轻改革 开始。比如  ,一个有100台织布机的工厂  先用一万元进行硬件改革 ,给每台织布机都安装上AIoT设备,监测每台机器的运转情况、生产情况,上传至云端,当平台上的客户有面料生产需求,可以直接依据 供需关系进行精准匹配,提高生产率。这种轻型的改革 会让企业迅速看到效果,然后用获利的钱做进一步的改革 升级。







未来,致景科技将在提升商品能力和流通领域重点投入资源,霸占 难点。比如  在流通领域里做更多的研发,来助力服装品牌尤其是自力 设计师品牌形成奇特 的产品  能力。再比如  ,赞助 染厂在囤货时利用下游的信息提升库存周转效率,在增加产品  丰富  性的同时减少排污。



“我们希望,三年之内能赋能3000个自力 设计师品牌,让广州成为时尚品牌的宣布 中心,甚至在面料或者某些功能  性服装的品类上引领全球,实现纺织领域的突破,让中国成为纺织强国。”李亚平说。
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